目次

Prologue 教養としてのAI リテラシー
1．AI を教養として学ぶ前に
2．AI システムの基本
3．AI は人の仕事を奪う？
4．社会で活躍するAI

Basic 1　論理的に考える方法
Chapter 1　知覚とセンサ
1．人間の知覚
2．動物の知覚
3．コンピュータの知覚

Basic 2　システムをデザインする方法
Chapter 2　推論
1．「推論」って何？
2．演繹的推論と帰納的推論
3．仮説推論（アブダクション）
4．「探索」迷路をとく

Chapter 3　機械学習
1．教師あり学習
2．学習と予測
3．分類と回帰
4．その他の機械学習
5．ニューラルネットワーク
6．深層学習（ディープラーニング）
7．画像認識・物体認識

Basic 3　データを扱う方法
Chapter 4 自然なインタラクション
1．音声認識
2．自然言語処理
3．人の対話の難しさ
4．感情認識
5．人と関わるロボット

Basic 4　いろいろな視点で考える方法
Chapter 5　AI の社会的影響　　
1．広告表示システム
2．おススメユーザー表示システム
3．顔認識・感情認識
4．社会の変化とAI
5．デジタルトランスフォーメーション（DX）

解　説